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Nachhilfe Machine Learning

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Wenige Ergebnisse für: Machine Learning Nachhilfe 

Suche: Machine Learning   (3 Ergebnisse / 3)   

Nachhilfe Machine Learning Alle Stufen, TOEFL

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1) ID 303216
80539 München
Fächer:
Englisch, Mathe, Mathematik, Programmierung, JAVA, Python, SQL, C++, C#, HTML, Machine Learning, System Design, CV-Check, Bewerbungsgespräche, KI, Künstliche Intelligenz, machine learning, R, Algorithm, data structure, interview preparation
Qualifikation:
Ich habe ein Diploma in Mathe, arbeite als Software Engineer seit 18 Jahren, und habe mein Doktorarbeit in bioinformatics an der LMU gemacht und bin Software Engineer. Ich unterrichte Programmieren seit 14+ Jahren. Ich habe in TOEFL iBT Note 109/120 bekommen und mein Deutsch und Englisch sind fließend.
Niveau:
Alle Stufen, TOEFL
Details:
Nachhilfe Profilbild
Die Unterrichten können bei mir stattfinden. Falls ich zu Dir fahren soll, sind die Fahrkosten zu bezahlen. Ich kann Mathe auch auf Englisch unterrichten. :) Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche, Behavioural & Tech. Ich habe etwa mit 300 verschiedenen Bewerbern gearbeitet. Ich kenne mich sehr gut aus. CV-Check.
Preis:
30 Euro  info
Erfolgreiche Vermittlungen:
3
Erreichbar:
 erreichbar via E-Mail  erreichbar via Facebook  erreichbar via Skype, oder Skypenachhilfe  erreichbar via LinkedIn  info  Kontakt
Auf Merkzetteln:
33x  ?   |   Kontakt
Dieser Nachhilfelehrer konnte zuletzt erfolgreich bei folgenden Nachhilfe-Anfragen helfen: -auf Anfrage-

Nachhilfe Machine Learning Ab FH bis Uni, Masterstudium, Fortgeschritten

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Überregionale Onlinenachhilfe
für Machine Learning
2) ID 323960
85456 Wartenberg
Fächer:
Statistik, Data Science, Machine Learning, R Programmierung
Qualifikation:
10 Jahre Nachhilfe. Statistik Studium in München. Aktuell im Master Data Science (Spezialisierung Machine Learning) Fortgeschrittenen in R
Niveau:
Ab FH bis Uni, Masterstudium, Fortgeschritten
Details:
Ich gebe seit über 10 Jahren Nachhilfe. Falls Interesse besteht, bitte eine genaue Anfrage stellen: Sprich: Ziel, Genaue Beschreibung des Stoffs und Zeit. Statistik ist für viele der Endgegner :D
Preis:
VHS (Verhandlungssache),  
ab ~11 €/h  info
Erreichbar:
 erreichbar via E-Mail  erreichbar via Facebook  info  Kontakt
Eintrag vom:
02/10/24
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Nachhilfe Machine Learning University

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Überregionale Onlinenachhilfe
für Machine Learning
3) ID 306844
20582 Milano
Fächer:
Econometrics, Quantitative Trading, Quantitative Finance, Risk Management, P&L, Financial Mathematics, Machine Learning, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl, Statistics
Qualifikation:
MsC in Engineering with top marks and research assistant of Econometrics for Italian top University. Business Expert in Risk Management. Academic Research in Quantitative Finance and Algorithmic Trading.
Niveau:
University
Details:
Nachhilfe Profilbild
Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl. Technical Skills (application and often implementation from scratch), 1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity 2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution 3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment 4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup 5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest
Preis:
VHS (Verhandlungssache),  
ab ~11 €/h  info
Erreichbar:
 erreichbar via E-Mail  erreichbar via Facebook  erreichbar via Skype, oder Skypenachhilfe  info  Kontakt
zuletzt aktiv:
02/24/2024 07:34
Auf Merkzetteln:
2x  ?   |   Kontakt
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Nachhilfe in 80539 München, Deutschland:
  

Nachhilfe Machine Learning Alle Stufen, TOEFL

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Überregionale Onlinenachhilfe
für Machine Learning
4) ID 303216
Fächer:
Englisch, Mathe, Mathematik, Programmierung, JAVA, Python, SQL, C++, C#, HTML, Machine Learning, System Design, CV-Check, Bewerbungsgespräche, KI, Künstliche Intelligenz, machine learning, R, Algorithm, data structure, interview preparation
Qualifikation:
Ich habe ein Diploma in Mathe, arbeite als Software Engineer seit 18 Jahren, und habe mein Doktorarbeit in bioinformatics an der LMU gemacht und bin Software Engineer. Ich unterrichte Programmieren seit 14+ Jahren. Ich habe in TOEFL iBT Note 109/120 bekommen und mein Deutsch und Englisch sind fließend.
Niveau:
Alle Stufen, TOEFL
Details:
Nachhilfe Profilbild
Die Unterrichten können bei mir stattfinden. Falls ich zu Dir fahren soll, sind die Fahrkosten zu bezahlen. Ich kann Mathe auch auf Englisch unterrichten. :) Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche, Behavioural & Tech. Ich habe etwa mit 300 verschiedenen Bewerbern gearbeitet. Ich kenne mich sehr gut aus. CV-Check.
Preis:
30 Euro  info
Erfolgreiche Vermittlungen:
3
Erreichbar:
 erreichbar via E-Mail  erreichbar via Facebook  erreichbar via Skype, oder Skypenachhilfe  erreichbar via LinkedIn  info  Kontakt
Auf Merkzetteln:
33x  ?   |   Kontakt
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Nachhilfe Machine Learning Ab FH bis Uni, Masterstudium, Fortgeschritten

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Überregionale Onlinenachhilfe
für Machine Learning
5) ID 323960
Fächer:
Statistik, Data Science, Machine Learning, R Programmierung
Qualifikation:
10 Jahre Nachhilfe. Statistik Studium in München. Aktuell im Master Data Science (Spezialisierung Machine Learning) Fortgeschrittenen in R
Niveau:
Ab FH bis Uni, Masterstudium, Fortgeschritten
Details:
Ich gebe seit über 10 Jahren Nachhilfe. Falls Interesse besteht, bitte eine genaue Anfrage stellen: Sprich: Ziel, Genaue Beschreibung des Stoffs und Zeit. Statistik ist für viele der Endgegner :D
Preis:
VHS (Verhandlungssache),  
ab ~11 €/h  info
Erreichbar:
 erreichbar via E-Mail  erreichbar via Facebook  info  Kontakt
Eintrag vom:
02/10/24
Dieser Nachhilfelehrer konnte zuletzt erfolgreich bei folgenden Nachhilfe-Anfragen helfen: -auf Anfrage-

Nachhilfe Machine Learning University

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Überregionale Onlinenachhilfe
für Machine Learning
6) ID 306844
Fächer:
Econometrics, Quantitative Trading, Quantitative Finance, Risk Management, P&L, Financial Mathematics, Machine Learning, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl, Statistics
Qualifikation:
MsC in Engineering with top marks and research assistant of Econometrics for Italian top University. Business Expert in Risk Management. Academic Research in Quantitative Finance and Algorithmic Trading.
Niveau:
University
Details:
Nachhilfe Profilbild
Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl. Technical Skills (application and often implementation from scratch), 1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity 2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution 3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment 4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup 5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest
Preis:
VHS (Verhandlungssache),  
ab ~11 €/h  info
Erreichbar:
 erreichbar via E-Mail  erreichbar via Facebook  erreichbar via Skype, oder Skypenachhilfe  info  Kontakt
zuletzt aktiv:
02/24/2024 07:34
Auf Merkzetteln:
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Wenn im Profil nicht anders genannt, können Sie den Ort, die Häufigkeit und die Vergütung im Vorgespräch unverbindlich und einvernehmlich absprechen.
Diese Regelung ermöglicht faire Vereinbarungen, die für beide Seiten positiv sind.
*unverbindliche Erfahrungswerte
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