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Suche nach ID: 314046
Filterung nach Thema: "Statistik und Optimierung"
Statistik und Stochastische Optimierung, Statistik, Data Science
1) ID 314046 de 05.09.2021 11:00

clases particulares para Statistik und Optimierung

nivel: Studium : Studium
Ich suche Nachhilfe für das Fach “Statistik und Optimierung“, eine Mastervorlesung aus dem Studium Bauingenieurswesen. 1-2x pro Woche, am späten Nachmittag oder abends.
Inhalte (kopiert aus Modulhandbuch) nachfolgend.

Statistik für Ingenieure :
Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf der stochastischen Modellierung und Simulation von stationären und instationären Parametern, Prozessen und Systemen. Die Bedeutung der Zufallszahlen wird hierbei besonders herausgestellt:
• Erzeugen und Beurteilen von Zufallszahlen,
• Erzeugen von zufälligen Reihen, die einer (diskreten oder
kontinuierlichen) Verteilung folgen,
• Beschreibung und Erzeugung multivariater Verteilungen,
• Hauptkomponentenanalyse,
• Modellierung- und Optimierungsverfahren, z.B. Monte-Carlo-
Simulation, Bootstrapping,
• Zuverlässigkeit von Systemen, Kenngrößen der Zuverlässigkeit,
Verteilungen der Zuverlässigkeitsparameter, Zustand von zusammengesetzten Anlagen, Lebensdauer von
zusammengesetzten Anlagen, Simulation der Zuverlässigkeit,
• Systeme mit Gedächtnis.

Optimierungsverfahren für Ingenieuranwendungen
• Vom Problem zum Modell und zur Methode: Überblick über
Begriffe, Modelle und Methoden,
• Methoden der linearen Optimierung,
• Rechnerbasierte Verfahren und Programme der Linearen
Optimierung,
• Methoden der nicht-linearen Optimierung,
• Graphen und Netzwerke (Graphentheorie, kürzeste Wege,
Rundreiseprobleme, Tourenplanung, Flussalgorithmen und
Netzplantechnik, ),
• Heuristische Methoden (Neuronale Netze, Genetische
Algorithmen, Simulated Annealing),
• Modelle und Methoden der Simulation (Zelluläre Automaten,
Monte-Carlo, Agentensysteme),
• Vorstellung von Anwendungsfeldern am Beispiel.
Erreichbar:
 erreichbar via E-Mail  erreichbar via Facebook  info

Der Schüler bevorzugt Onlineunterricht, schließt aber Unterricht vor Ort nicht aus.

Mobilität: öffentliche
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